Повышение уровня жизни россиян является важнейшей программной задачей социальной политики Российского государства.   Все материалы...

Экономико-статистические методы, используемые для анализа расходов государственного бюджета

Если регрессионная модель значима, то коэффициент детерминации равен той доле дисперсии ошибок наблюдений, которая объясняется регрессионной моделью. Коэффициент детерминации характеризует долю общего разброса относительно выборочного среднего зависимой переменной, которая объясняется построенной регрессией. Чем меньше разброс значений остатков около линии регрессии по отношению к общему разбросу значений, тем лучше прогноз. Уровень коэффициента детерминации является индикатором степени «подгонки» модели к данным. Значение этого показателя варьирует в пределах от 0 до 1. Чем ближе его уровень к 1, тем лучше построенная зависимость объясняет разброс наблюдений. В известной степени данный показатель может рассматриваться в качестве критерия оценки предсказательной силы модели.

Для проверки адекватности, установления точности и надежности построенной модели регрессии необходимо рассчитать следующие показатели:

- средняя ошибка аппроксимации:

(21)

Если меньше 10%, то качество модели хорошее, адекватное, то есть модель можно использовать для дальнейшего анализа.

- средний коэффициент эластичности показывает среднее изменение результативного признака при изменении факторного признака на 1% и вычисляется по формуле:

(22)

где - среднее значение переменной;

- среднее значение переменной y.

Если уравнение значимо, то по полученному уравнению можно будет построить прогноз расходов федерального бюджета РФ. Прогноз строится на основе метода экстраполяции.

Метод экстраполяции требует таких допущений, как развитие явления может быть с достаточным основанием охарактеризовано плавной траекторией - трендом; общие условия, определяющие развитие явления в прошлом не претерпят существенных изменений в будущем.

Экстраполятивные методы прогнозирования одни из самых точных методов прогнозирования, если применяются правильно. Данная группа методов прогнозирования применяется в ситуациях, когда имеется определенный тренд, который, ожидается, будет продолжаться и в будущем.

Сущность экстраполяции заключается в изучении сложившихся в прошлом и настоящем устойчивых тенденций развития объекта прогноза и в переносе их на будущее. Один из распространенных методов экстраполяции - метод подбора функций. Главным этапом экстраполяции тренда является выбор оптимального вида функции, описывающей эмпирический ряд. Данный этап осуществляется посредством программы. Statistica 6.0.

Кроме корреляционного и регрессионного анализа очень часто на практике используют кластерный анализ.

При работе с многомерной совокупностью все множество имеющихся признаков или объектов можно разбить на однородные группы (кластеры). Объекты или признаки в одном кластере объединены по какому-либо обобщающему показателю.

Чтобы объединить признаки или объекты в кластер необходимо установить меру сходства между признаками. Для оценки сходства элементов используется три типа мер: коэффициенты подобия, коэффициенты связи, показатели расстояния.

Перейти на страницу: 1 2 3 4 5

Другие заметки >>>

Учет и анализ затрат и исчисления себестоимости продукции молочного скотоводства в ООО Агрофирма Строитель Уржумского района
Сельское хозяйство является важной отраслью экономики. Агропромышленная политика направлена на то, чтобы сделать ее высокоэффективной и конкурентоспособной, повысить надежност ...

Теоретические и практические аспекты эффективности чисто-конкурентных фирм и неэффективность монополий
На поведение каждой фирмы влияет характер, тип рынка, на котором она функционирует. Тип рынка зависит от вида продукции, количества фирм на нем, наличия или отсутствия ограниче ...

Все права защищены www.econclub.ru